A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando diversos setores, e a educação não é uma exceção. Com a implementação crescente de tecnologias de IA, o setor educacional passa por transformações significativas que prometem personalizar a aprendizagem, otimizar processos administrativos e melhorar a eficiência do ensino. A IA não apenas facilita o acesso ao conhecimento, mas também redefine a interação entre professores e alunos, oferecendo novas oportunidades de aprendizado. Nesse artigo, confira algumas as aplicações da IA na educação e entenda seus impactos.
Personalização do Ensino
A personalização do ensino é um dos aspectos mais impactantes da IA na educação. Plataformas de aprendizado adaptativo utilizam algoritmos de IA para analisar o desempenho e o comportamento dos alunos, ajustando o conteúdo e o ritmo conforme as necessidades individuais. Isso permite um ensino mais direcionado e eficiente, beneficiando tanto alunos quanto educadores.
De acordo com um estudo da McKinsey, a personalização do aprendizado pode aumentar o desempenho dos estudantes em até 30%. Ferramentas como DreamBox e Knewton exemplificam como a IA pode fornecer feedback imediato e recursos personalizados, ajudando os alunos a superar suas dificuldades específicas.
Assistentes virtuais e tutores de IA
Assistentes virtuais e tutores de IA estão se tornando cada vez mais comuns em ambientes educacionais. Esses sistemas utilizam processamento de linguagem natural para responder a perguntas dos alunos, fornecer feedback instantâneo e auxiliar na resolução de problemas complexos. Um exemplo notável é o IBM Watson, que é usado em várias universidades para apoiar tanto o ensino quanto a aprendizagem. A IBM relata que as instituições que implementaram o Watson observaram melhorias significativas na retenção e no desempenho dos alunos. Esses tutores virtuais não só auxiliam os alunos fora do horário de aula, mas também permitem que os professores concentrem seus esforços em atividades de ensino mais complexas.
Avaliações Automatizadas
A automação de avaliações é outro impacto significativo da IA na educação. Ferramentas de correção automática, baseadas em machine learning, permitem a avaliação rápida e precisa de trabalhos escritos, testes e outras atividades acadêmicas. Isso não apenas reduz a carga de trabalho dos professores, mas também oferece feedback imediato aos alunos, essencial para o processo de aprendizagem. Segundo um estudo da Deloitte, a utilização de IA para avaliações pode reduzir o tempo gasto em tarefas administrativas em até 40%. Além disso, essas ferramentas ajudam a manter a consistência e a imparcialidade nas avaliações, o que é crucial para a isonomia educacional.
Análise de dados educacionais
A análise de dados educacionais é fundamental para entender o progresso dos alunos e a eficácia dos métodos de ensino. A IA permite a coleta e a análise de grandes volumes de dados, oferecendo insights valiosos sobre padrões de aprendizagem, taxas de abandono e desempenho acadêmico. Conforme relatado pela PwC, o uso de análises avançadas pode aumentar a taxa de sucesso dos estudantes em até 20%. Essas informações permitem que as instituições de ensino tomem decisões mais informadas e estratégicas, melhorando a qualidade da educação oferecida.
Realidade Aumentada (AR) e Realidade Virtual (VR)
A combinação de IA com tecnologias de realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR) está criando experiências de aprendizado imersivas e interativas. Essas tecnologias permitem simulações e ambientes virtuais que facilitam a compreensão de conceitos complexos de maneira prática e envolvente. De acordo com um relatório da PwC, o uso de AR e VR em educação pode aumentar o engajamento dos alunos em até 50% . Essa abordagem não apenas torna o aprendizado mais interessante, mas também ajuda a consolidar o conhecimento de forma mais eficaz.
Inclusão e Acessibilidade
A IA está desempenhando um papel crucial na promoção da inclusão e acessibilidade na educação. Tecnologias de reconhecimento de voz e tradução automática estão ajudando a superar barreiras linguísticas e de comunicação. Ferramentas como leitores de tela e softwares de conversão de texto em fala estão tornando o aprendizado mais acessível para estudantes com deficiências visuais e auditivas. A UNESCO destaca que a IA tem o potencial de democratizar a educação, tornando-a mais inclusiva e acessível para todos.
IA na educação: desafios e considerações éticas
Apesar dos inúmeros benefícios, a implementação da IA na educação também apresenta desafios e considerações éticas. Questões relacionadas à privacidade dos dados, viés algorítmico e dependência excessiva de tecnologia são preocupações que precisam ser abordadas. É essencial que as instituições de ensino desenvolvam políticas claras e transparentes sobre o uso de IA garantindo que essas tecnologias sejam utilizadas de maneira responsável e ética.
Conclusão
A Inteligência Artificial está transformando o setor de educação, oferecendo novas possibilidades para a personalização do aprendizado, a automação de avaliações, a análise de dados educacionais e a inclusão. As tecnologias de IA estão criando um ambiente de aprendizado mais eficiente, inclusivo e adaptativo, beneficiando tanto alunos quanto educadores. No entanto, é crucial abordar os desafios e as considerações éticas associadas à implementação da IA para garantir que seus benefícios sejam plenamente realizados de maneira responsável e equitativa.
No cenário empresarial contemporâneo, caracterizado por rápidas mudanças e alta competitividade, a gestão de projetos eficiente e a capacidade de liderar equipes de maneira inspiradora é crucial. Esses elementos não apenas determinam a viabilidade e o sucesso de novos desafios, mas também influenciam diretamente a capacidade de inovação e adaptação das organizações.
Importância da Gestão de Projetos
A gestão de projetos envolve a aplicação de conhecimentos, habilidades, ferramentas e técnicas para atender aos requisitos de um projeto específico. Segundo o Project Management Institute (PMI), um projeto é “um esforço temporário empreendido para criar um produto, serviço ou resultado único”. Ou seja, a eficácia na gestão de projetos assegura que as iniciativas sejam concluídas dentro do prazo, do orçamento e do escopo definidos, minimizando riscos e maximizando o valor entregue.
Uma pesquisa da Standish Group revela que apenas 29% dos projetos são concluídos com sucesso, enquanto 19% falham e 52% são desafiados, ou seja, entregam resultados insatisfatórios. Esses dados destacam a importância de uma gestão de projetos robusta para evitar desperdícios de recursos e garantir a entrega de valor. A implementação de metodologias como Agile, Scrum e PRINCE2 tem se mostrado eficaz em diversos contextos, oferecendo frameworks estruturados para planejamento, execução e monitoramento de projetos.
O papel da liderança na Gestão de Projetos
A liderança é um componente crítico na gestão de projetos, pois envolve a capacidade de influenciar e orientar equipes para alcançar objetivos comuns. Um líder eficaz não apenas define a visão e a direção do projeto, mas também motiva e capacita a equipe para enfrentar desafios e alcançar metas. De acordo com um estudo da Harvard Business Review, 60% das falhas em projetos estão relacionadas à falta de liderança adequada.
No contexto organizacional, líderes de projetos desempenham diversos papéis, incluindo a comunicação clara de expectativas, a resolução de conflitos, a facilitação da colaboração e a tomada de decisões estratégicas. Líderes eficazes utilizam habilidades de comunicação e empatia para engajar a equipe e alinhar os objetivos individuais com os objetivos do projeto. Além disso, a capacidade de tomada de decisão baseada em dados e a habilidade de gerenciar mudanças são características essenciais de líderes bem-sucedidos em projetos.
Métodos e ferramentas de gestão
A adoção de métodos e ferramentas apropriados é vital para a gestão eficaz de projetos. As metodologias tradicionais, como o Waterfall, seguem uma abordagem linear e sequencial, enquanto as metodologias ágeis, como o Scrum, promovem a flexibilidade e a adaptação contínua. A escolha da metodologia precisa andar em conjunto com a natureza do projeto e as necessidades da organização.
Ferramentas de gestão, como Microsoft Project, Asana e Trello, facilitam o planejamento, a execução e o monitoramento de atividades. Essas ferramentas permitem a visualização de cronogramas, a alocação de recursos, o acompanhamento do progresso e a identificação de riscos. A integração de ferramentas digitais com práticas de gestão de projetos aumenta a eficiência e a transparência, contribuindo para o sucesso das iniciativas.
Estudos de caso: sucesso através da Gestão de Projetos e Liderança
Diversas organizações têm demonstrado sucesso através da implementação eficaz de gestão de projetos e liderança. Um exemplo notável é a Apple Inc., que utiliza práticas de gestão de projetos e liderança visionária para lançar produtos inovadores consistentemente. A liderança de Steve Jobs exemplificou como a clareza de visão e a capacidade de inspirar equipes podem resultar em sucesso extraordinário.
Outro exemplo é o projeto de modernização do Aeroporto de Heathrow, cujo sucesso se atribui à aplicação rigorosa de práticas de gestão de projetos e liderança colaborativa. A utilização da metodologia PRINCE2 e a liderança eficaz garantiram a entrega do projeto dentro do prazo e do orçamento. Com isso, foi possível atingir benefícios significativos para a infraestrutura de transporte do Reino Unido.
Conclusão
A gestão de projetos e a liderança são fatores-chave para o sucesso de novas iniciativas organizacionais. A capacidade de planejar, executar e monitorar projetos, combinada com a habilidade de liderar e motivar equipes, determina o sucesso ou o fracasso das iniciativas. A adoção de metodologias adequadas e ferramentas de gestão, aliadas a uma liderança inspiradora, proporciona um ambiente propício para a inovação e a adaptação contínua. Empresas que investem nesses aspectos estão melhor posicionadas para enfrentar os desafios do mercado e alcançar resultados sustentáveis a longo prazo.
O comércio eletrônico, ou e-commerce, tem se consolidado como uma das principais formas de compra e venda de produtos e serviços no Brasil. Este mercado está em constante evolução e adaptação às novas tecnologias e mudanças no comportamento do consumidor. Nos próximos anos, algumas tendências de e-commerce são esperadas para transformar significativamente o setor, impactando tanto as empresas quanto os consumidores. A seguir, confira algumas dessas tendências e entenda como elas tão transformar os negócios.
Crescimento do Mobile Commerce (m-commerce)
O uso de dispositivos móveis para compras online, conhecido como m-commerce, está em ascensão no Brasil. Com o aumento da penetração de smartphones e a melhoria da infraestrutura de internet móvel, os consumidores estão cada vez mais utilizando seus dispositivos móveis para realizar compras. Segundo dados da Ebit|Nielsen, em 2023, as compras realizadas via dispositivos móveis já representavam 51% do total das vendas online no Brasil. A tendência é que esse número continue crescendo, impulsionado pela facilidade e conveniência proporcionadas pelos smartphones.
Experiência do Usuário (UX) Personalizada
A personalização da experiência do usuário é outra das principais tendências de e-commerce. Empresas estão investindo em tecnologias como inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (machine learning) para oferecer recomendações de produtos personalizadas e melhorar a navegação no site. De acordo com um estudo da PwC, 73% dos consumidores afirmam que a experiência do usuário é um fator importante em suas decisões de compra. No Brasil, essa tendência se reflete em investimentos em plataformas que permitem uma experiência de compra mais fluida e adaptada às preferências individuais dos clientes.
Integração Omnicanal
A integração omnicanal, que consiste na unificação de diferentes canais de venda e comunicação, é outra tendência crescente. Empresas estão buscando oferecer uma experiência de compra consistente e integrada, seja online ou offline. Isso inclui desde a possibilidade de comprar online e retirar na loja física (click and collect), até o uso de chatbots para atendimento ao cliente em múltiplos canais. Segundo pesquisa da Zendesk, 64% dos consumidores esperam uma experiência de atendimento integrada, independentemente do canal utilizado.
Crescimento do Social Commerce
O social commerce, ou comércio social, está se destacando como uma tendência relevante no Brasil. Redes sociais como Instagram e Facebook têm se tornado plataformas importantes para a promoção e venda de produtos. A popularização dos “influenciadores digitais” e a integração de funcionalidades de compra diretamente nas redes sociais têm impulsionado essa tendência. Um estudo da Hootsuite revela que 58% dos usuários de internet no Brasil utilizam redes sociais para pesquisar produtos antes de realizar uma compra.
Sustentabilidade e Consumo consciente
A preocupação com a sustentabilidade e o consumo consciente está cada vez mais presente entre os consumidores brasileiros. Empresas de e-commerce estão respondendo a essa demanda com práticas mais sustentáveis, como embalagens recicláveis, produtos eco-friendly e logística reversa para devolução de produtos. De acordo com pesquisa do Instituto Akatu, 72% dos consumidores brasileiros preferem comprar de empresas que demonstram preocupação com a sustentabilidade.
Pagamentos Digitais e Carteiras Virtuais
A adoção de métodos de pagamento digitais e carteiras virtuais está transformando a maneira como os brasileiros realizam suas compras online. Soluções como Pix, carteiras digitais (e-wallets) e pagamentos por aproximação estão se tornando cada vez mais populares. De acordo com dados do Banco Central do Brasil, em 2023, o Pix registrou um aumento de 150% no número de transações comparado ao ano anterior. Essa tendência reflete a busca por maior conveniência e segurança nas transações financeiras.
Realidade Aumentada (AR) e Realidade Virtual (VR)
As tecnologias de realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR) estão começando a ser exploradas no e-commerce brasileiro para melhorar a experiência do usuário. Essas tecnologias permitem que os consumidores visualizem produtos em 3D, façam testes virtuais de roupas e acessórios, e até mesmo visitem lojas virtuais imersivas. Um estudo da Gartner prevê que, até 2025, 70% das empresas globais terão experimentado com essas tecnologias para melhorar a experiência do cliente .
Conclusão
O e-commerce no Brasil está em uma trajetória de crescimento e transformação impulsionada por diversas tendências tecnológicas e mudanças no comportamento do consumidor. O m-commerce, a personalização da experiência do usuário, a integração omnicanal, o social commerce, a sustentabilidade, os pagamentos digitais e as tecnologias de AR e VR são alguns dos principais fatores que moldarão o futuro do setor. Empresas que souberem se adaptar a essas tendências e oferecer uma experiência de compra diferenciada terão maiores chances de sucesso nesse mercado dinâmico e competitivo.
A automação robótica de processos (Robotic Process Automation – RPA) é uma solução de transformação digital já bastante conhecida. Você provavelmente já ouviu falar nas características de um processo com perfil para ser automatizado:
Baseado em regras claras
Baixa complexidade
Muito repetitivo
Grande volume de ocorrências
Entrada de dados digital e estruturada
Estável/estruturado/padronizado/maduro
Documentado
Interage com vários sistemas
Se você tem planos de implantar o RPA em sua empresa mas não conseguiu encontrar processos com essas características, não se preocupe. Isso não é um problema: é uma oportunidade. Por mais que um processo não esteja necessariamente adequado para uma automação, todo processo pode passar por modificações para se tornar um bom candidato a receber uma RPA.
Confira a seguir 4 passos importantes para preparar o seu processo para a automatização.
1. Identificar oportunidades de automação
Imagine que você possui, pro exemplo, um processo longo, de alta complexidade, que envolve várias etapas e exige interferência humana para ser concluído. Além disso, ele não está muito bem documentado, depende de dados encontrados em documentos físicos e não segue uma diretriz específica – ou seja: cada pessoa acaba fazendo as coisas de um jeito. Esse sistema funciona, apesar de não ser ideal. Mas você quer mais do que um sistema funcional: você quer um sistema otimizado e mais produtivo. Analisando vários aspectos desse processo com a equipe responsável, você chega à conclusão de que ele seria um bom candidato à automação após algumas modificações. E é aí que está a oportunidade.
2. Estruturar processos para que sejam automatizados
O próximo passo é estruturar esse processo adequadamente. Podemos começar a trabalhar nessa adaptação com base na lista no topo desse conteúdo:
Documentação
Documente muito bem o processo em seu estado atual e como ele realmente é executado. É comum que empresas possuam uma documentação que demonstra o processo ideal, da forma como ele deveria ser realizado, na teoria. Porém na prática as coisas são feitas de uma forma muito diferente, com etapas que são ignoradas, redundâncias e retrabalho. Essa documentação te ajudará a enxergar com mais clareza os pontos do processo que necessitam de mudanças antes de planejar a implementação de RPA.
Estratégia com base na complexidade
Se o processo é complexo e composto por muitas etapas diferentes, ele não atende ao requisito de “baixa complexidade”. Uma possibilidade de adaptação seria avaliar o potencial de automatização de cada etapa. Talvez, considerar essa possibilidade te ajude a identificar trechos do processo que atendem aos demais requisitos de automação. Com isso definido, pode-se então estudar duas opções de automação como:
RPA híbrido, isto é, que inclui pessoas na execução. Neste caso a operação do robô ocorreria de forma sincronizada com a ação humana para concluir as tarefas. Podem ser necessárias pausas estratégicas na execução, janelas para entrada de dados por parte do usuário, etc.
RPA que realiza parte do processo, mas não o processo completo. As partes automatizáveis ficam por conta do robô, enquanto as demais continuam sendo responsabilidade dos profissionais capacitados. A execução do robô acontece de maneira assíncrona com a ação humana, de forma que o processo possa ser 100% concluído posteriormente.
Entrada de dados digital e estruturada
A solução aqui é evidente: digitalizar os dados e mudar o processo para que a entrada de dados futuros seja sempre realizada de forma digital. Escolha um sistema, um banco de dados ou qualquer outra ferramenta para capturar e armazenar os dados digitalmente. O que nos leva ao próximo ponto.
Certifique-se de que os dados utilizados estarão estruturados. Se o processo utiliza dados fornecidos via formulário, evite campos de texto aberto que aumentam as chances de erros de digitação. Use ferramentas com validação dos dados inseridos, como formato de data, nº de dígitos de documentos, entre outros. Padronize a forma como o processo é realizado. Um RPA é um robô simples que segue regras claras, portanto não consegue tomar decisões complexas, não aprende nem analisa padrões. Esse tipo de atividade envolve automações mais avançadas, com uso de Inteligência Artificial e Machine Learning, ou requerem ação humana. Por isso, as tarefas de um RPA devem ser realizadas sempre da mesma forma.
Todas essas modificações devem ser alinhadas com a equipe que executa o processo atualmente, pois essas são as pessoas que conhecem o processo em detalhes e que serão impactadas pelas mudanças.
3. Cuidar dos colaboradores afetados pela automação
É importante ter em mente que as transformações irão afetar a rotina de equipe dona do processo. Esses colaboradores farão menos atividades repetitivas e terão mais tempo para se dedicarem a outras tarefas. Por isso é importante dar atenção especial a eles. É provável que a adoção de RPA desafogue um time sobrecarregado e nenhuma outra mudança seja necessária.
Em outros casos, no entanto, os profissionais precisam ser realocados para outros departamentos. Independentemente disso, deve-se estudar uma maneira de direcionar as pessoas para tarefas mais interessantes, que requeiram alto grau de cognição, decisões complexas e pensamento abstrato. Será uma ótima oportunidade para expandir o potencial da equipe. Além disso, esses profissionais serão responsáveis por monitorar o funcionamento do robô e solicitar suporte para resolver problemas relacionados a ele sempre que necessário.
4. Reavaliação dos desafios de implementação
Agora que o processo já foi reformulado e está pronto para ser automatizado, chegou a hora de reavaliar a viabilidade do projeto. Ainda existem desafios pela frente. Sua empresa possui a infraestrutura necessária para automatizar o processo? Qual a postura da equipe dona do processo quanto ao uso de assistentes digitais? Existem dados suficientes e confiáveis para avaliar o impacto dessa automação?
Evidentemente, a jornada de transformação digital requer consumo de recursos como tempo, dinheiro e energia. Para acelerar essa transição é interessante aliar o conhecimento da empresa em seu processo com o conhecimento de automação de uma empresa especializada. Lembre-se que a Protiviti pode apoiar sua organização na jornada de automação – saiba mais sobre a área de Intelligent Automation.
O cenário da saúde no Brasil está permeado por uma série de desafios operacionais e financeiros, sem contar as incertezas jurídicas e regulatórias, que influenciam diretamente o relacionamento entre operadoras e prestadores e, consequentemente, a qualidade e a acessibilidade dos serviços médicos oferecidos à população. A redução do desperdício na saúde é um desses desafios.
Essa interação entre as fontes pagadoras e os prestadores de serviços de saúde é constantemente marcada por tensões e discordâncias, especialmente no que diz respeito a aspectos financeiros e ao método de remuneração. Atualmente, o desafio principal é substituir o modelo denominado Fee for Service (FFS), vigente em grande parte do setor privado e baseado na remuneração pela quantidade de procedimentos realizados, para a remuneração baseada em valor, cujo sistema prioriza o uso eficaz dos recursos na geração de desfechos favoráveis aos pacientes.
Apesar de ambos os lados concordarem que a remuneração baseada em valor tem potencial para melhorar a qualidade e a segurança do atendimento ao paciente, usando os recursos de maneira eficiente, existe a preocupação, por parte dos prestadores de serviço, sobre como implantar esse novo modelo, que requer métricas rigorosas de qualidade de processos, junto a uma transição demorada, além dos riscos financeiros, já que pode haver variações nos pagamentos com base nos resultados obtidos. No entanto, é essencial iniciar mudanças internas progressivas para facilitar a adaptação ao novo cenário.
De forma gerencial, o valor na saúde está associado à qualidade da assistência, medida pelo desfecho clínico, em relação aos custos envolvidos na prestação desses cuidados. Então, uma das alavancas para obter valor é a diminuição de desperdícios para alcance da máxima eficiência operacional. A partir dessa tendência de mercado, podemos aplicar alguns conceitos de Lean Healthcare, em que o objetivo principal é aprimorar processos, melhorar a qualidade e a segurança do cuidado e maximizar o valor para os pacientes, diminuindo os desperdícios.
Existem alguns desperdícios descritos na filosofia Lean que podem ser considerados, como o processamento impróprio – realizar tarefas desnecessárias que poderiam ser feitas de forma mais otimizada -, e a superprodução – produzir em excesso e obter mais saídas de materiais que o necessário. Para identificar fluxos de desperdício na saúde, existe uma ferramenta utilizada na metodologia “Lean Healthcare”, chamada Mapeamento do Fluxo de Valor, que tem como finalidade principal detectar processos que agregam ou não valor para o paciente, e, a partir daí, definir o procedimento ideal. Para alcançar um padrão ideal e seguro, é preciso identificar, por meio de dados, a experiência do paciente durante os procedimentos e conciliá-la com os desfechos clínicos de alta qualidade, levando em conta que apenas os custos essenciais foram empregados em todo o processo.
Por exemplo, caso o objetivo seja melhorar o índice de sucesso de cirurgias, ao aplicar o Lean, a recomendação é iniciar mapeando o fluxo de trabalho e valor, desde o agendamento até a alta hospitalar. Posto isso, é ideal identificar os pontos de desperdício na saúde, como tempo de espera desnecessário, movimentações excessivas de pacientes, excesso de materiais e documentação redundante etc. Após essa etapa, é hora de padronizar os protocolos, como diretrizes para recomendações pré e pós-operatória.
Estabelecer as métricas de desempenho para medir o índice de sucesso, como a taxa de infecções pós-operatórias, taxa de reoperações e a satisfação do paciente também deve ser contemplado nessa etapa. Por fim, treinar a equipe e monitorar continuamente todo o processo, revisando os resultados e buscando oportunidades de aprimoramento, trará um ciclo de melhoria contínua.
Resumidamente, para aplicar o Lean em qualquer contexto, é necessário seguir os passos abaixo:
Familiarize-se com os conceitos chave do Lean, como eliminação de desperdícios e melhoria contínua.
Definir quais os processos são mais relevantes e, ou críticos para a operação e priorize-os de acordo com o esforço e impacto.
Mapear o fluxo de valor e identificar as atividades que não agregam valor ao paciente.
Redesenhar o processo eliminando os desperdícios e padronizá-los.
Treinar a equipe e encorajar a cultura de solução de problemas.
Promover melhoria contínua por meio do acompanhamento de indicadores relacionados ao processo, revisar e aprimorar sempre que necessário.
Por fim, a remuneração baseada em valor é um tópico complexo que requer equilíbrio para promover qualidade e segurança ao paciente, ao mesmo tempo que leva eficiência e redução de custos aos operadores e prestadores, visando a sustentabilidade do sistema de saúde.
Mas para alcançar a mudança é necessário que todas as partes envolvidas reconheçam que abordagens anteriores, mesmo que bem-sucedidas, podem não ser mais adequadas para o futuro. Em contrapartida, utilizar o Lean para direcionar esforços a questões internas, adaptando e padronizando processos, reduzindo custos e desperdícios, focando na satisfação do paciente, pode posicionar as instituições à frente das transformações.
*Luize Dantas é consultora de Performance Empresarial da Protiviti, empresa especializada em soluções para gestão de riscos, compliance, ESG, auditoria interna, investigação, proteção e privacidade de dados.
O atual cenário global está em ponto de ebulição na revolução digital na qual vivemos. Marcos como a pandemia da Covid-19 e evolução das IA seguem revolucionando os métodos de trabalho nas organizações, e implementar o RPA (Robotic Process Automation) se destaca como uma solução disruptiva e altamente eficaz para a produtividade e a eficiência dos processos. Esta tecnologia, que utiliza robôs de software para automatizar tarefas manuais, repetitivas e baseadas em regras, possibilita que as empresas realizem suas operações com maior eficiência, precisão e consistência.
Consequentemente, o trabalho manual repetitivo e “mundano” é substituído por uma automação que liberar seu material humano para focar em atividades mais estratégicas e direcionadas ao crescimento do negócio. Neste artigo, confira os 5 principais benefícios de implementar RPA e entenda como essa tecnologia está impulsionando a inovação e a transformação digital nas organizações.
1. Aumento de Eficiência
A automação dos processos permite que colaboradores se dediquem às atividades mais estratégias e que não sejam repetitivas, desta forma erros operacionais e retrabalhos tendem a zerar reduzindo significativamente o tempo de execução dessas atividades, além disso há a diminuição significativa do tempo de execução das atividades, já que o computador executa as atividades muito mais rápido que um ser humano – logo, isso diminui atrasos e o SLA dos processos.
2. Redução de custos
O RPA proporciona uma considerável redução de custos para as organizações, uma vez que as tarefas repetitivas e prolongadas passam a ser executadas pela automação, desta forma é possível reduzir o custo de mão de obra e treinamentos, aumentando a produtividade do recurso humano que executava a tarefa anteriormente e permitindo que ele desempenha funções mais estratégicas para o negócio. Outro ponto que deve ser levado em conta é que os erros cometidos anterior a automação geram uma economia de custo e tempo para a organização, pois esses erros diminuem drasticamente. Se o processo estiver em boa conformidade, os erros tendem a ser inexistentes.
3. Maior Conformidade Regulatória e Auditabilidade
Para alguns setores, como o da saúde ou financeiro, que tem grandes agências regulatórias auditando os processos, a implantação do RPA é muito relevante. Isso porque essas atividades exigem rastreabilidade e transparência, ocorrendo o registro de todas as atividades executadas pela automação. Sendo assim, as organizações conseguem demonstrar a conformidade e a legalidades de seus processos, reduzindo ao mínimo os riscos legais. Vale ressaltar também a segurança de dados. Com a aprovação da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais) em 2018, muitos dados sensíveis de clientes transitam entre os inúmeros processos das organizações e a exposição destes podem gerar uma serie de problemas legais e estratégicos para as empresa.
4. Aprimoramento da Experiência do Cliente
A implementação do RPA gera maior eficiência nas tarefas, reduzindo o tempo de execução das atividades, reduzindo o SLA no atendimento aos clientes. Como consequência, melhora a experiência do cliente, pois garante também maior qualidade no atendimento traduzindo-se em fidelização e crescimento nos negócios.
5. Escalabilidade
A automação de processos proporciona escalabilidade, aumentando a dimensão do RPA de acordo as necessidades da empresa, conforme a demanda. O RPA possibilita a difusão de automações por diferentes áreas da empresa, o que oportuniza o crescimento de todos os benefícios da automação. Com isso, a escalabilidade é extremamente benéfica para empresas em crescimento.
São inúmeros os benefícios de implementar RPA. Além dos listados, destacam-se também a melhoria de precisão e qualidade dos resultados que contribuem para processos mais consistentes e confiáveis. O RPA tem a capacidade de integrar-se facilmente a sistemas legados e aplicativos existentes. Isso permite que as organizações aproveitem seus investimentos em TI sem a necessidade de substituir completamente sistemas antigos.
A automação de processos é extremamente vantajosa às empresas, considerando principalmente as vantagens competitivas proporcionadas em um mercado onde a concorrência é cada vez mais agressiva. A capacidade de automatizar tarefas repetitivas torna o RPA uma ferramenta indispensável para impulsionar a transformação digital e conquistar uma posição de destaque no mercado.
—
*Pedro Azevedo é consultor Sênior de Automação Inteligente de Processos da Protiviti. A empresa é especializada em soluções para gestão de riscos, compliance, auditoria interna, investigação, proteção e privacidade de dados.
O Brasil tem participado cada vez mais abertamente de tendências digitais e nesse contexto o RPA (Automação de Processos Robóticos) tem se consolidado em organizações de diferentes setores do país. Essas empresas estão automatizando tarefas ou processos repetitivos e penosos que são padronizados, ou seja, baseados em regras claras e objetivas, com o intuito de aumentar a eficiência operacional, mitigar erros e expandir recursos humanos para atividades de maior valor agregado.
Essa adoção tem sido impulsionada principalmente pela redução de custos, melhoria da qualidade dos processos assim como a diminuição do tempo das atividades. Entretanto muitas organizações cometem erros básicos no momento da implementação de RPA, pois a transição para o RPA é feita sem levar em conta as mudanças que precisam ser levadas em conta para se atingir a automação dos processos.
Os 5 principais erros cometidos pelas organizações são:
Não escolher os processos adequados para automação: É muito importante escolher processos que sejam repetitivos e tenham regras muito claras e definidas, pois escolher processos muito complexos ou instáveis podem levar ao fracasso na implementação, o ideal é iniciar com processos mais previsíveis e evoluir o grau de complexidade conforme a organização evolui sua curva de aprendizado com as automações. A avaliação do processo e sua documentação deve ser feita exaustivamente para que se obtenha uma visão clara e bem definida do processo, analisando seu custo, tempo gasto, partes envolvidas, usando para isso métricas bem estabelecidas.
Baixa adesão das equipes: É fundamental que as pessoas envolvidas no processo participem do desenvolvimento da automação, documentando as atividades, participando do treinamento e transição para o modelo da automação. Essas pessoas são parte fundamental do sucesso do RPA pois a participação delas mitiga os erros de desenvolvimento e implantação. Além disso o envolvimento de profissionais da área de TI é de extrema importância pois a automação depende de todo um suporte de Infraestrutura para que funcione adequadamente, atendendo servidores, licenças, gerenciamento de recursos de software e hardware, internet etc. Embora hoje se use RPA as a Service como forma de diminuir essa dependência, o envolvimento de profissionais de TI desde o início do projeto da celeridade ao desenvolvimento da automação e evita potenciais problemas de infraestrutura no ambiente ao longo do tempo.
Escalabilidade: Uma implementação de RPA bem-sucedida não deve se limitar a apenas um processo, a cultura da automação de processos deve ser difundida pela organização para que isso seja escalável e de o máximo retorno possível a organização. Através disso é possível a organização criar um Centro de Excelência (CoE) de RPA que lidará com inúmeras tarefas como por exemplo; agregar experiência de RPA criando um framework de RPA, monitorar a infraestrutura de tecnologia RPA, cria um vínculo próprio com provedor de RPA e especialistas de RPA terceirizados, metodologia própria para escolha de processos candidatos a RPA, logo um CoE contribui para a excelência das automações e o constante desenvolvimentos de novas automações.
Não testar os robôs até o estresse: após o desenvolvimento deve haver uma dedicação extra para a homologação de testes simulado exatamente o mesmo ambiente de produção para que não se desperdice esforço de tempo e dinheiro, para isso aplicações, servidores, licenças de softwares devem ser exatamente iguais ao ambiente produtivo. Os testes devem contemplar também o mesmo horário de funcionamento da automação, passando pelos principais horários de pico dos sistemas, levando ao “estresse” do RPA, isso garante que “exceções” do processo possam ser observadas e mapeadas além de garantir que após o go-live o serviço não será interrompido por situações de imprevisibilidade.
Deixar de monitorar a automação após o go-live: Monitorar é parte da excelência de uma boa automação de processos, pois a infraestrutura ao longo do tempo pode ter inconsistências, as aplicações podem sofrer atualizações (não recomendado), isso faz parte da longevidade da automação que precisa estar alinhada as regras de governança da organização para manter a segurança dos processos e a fluidez do RPA. Esse monitoramento também garante que os processos não sejam alterados, o que faria com que a automação perdesse sua funcionalidade.
Os problemas apontados devem ser resolvidos usando uma abordagem estratégica que enfatize um planejamento que considere os objetivos organizacionais e os impactos nas equipes e cultura da empresa. Na pratica as empresas devem selecionar os processos mais adequados para automação, levando em conta a complexidade, a estabilidade e a objetividade das tarefas mapeando muito bem seus processos para ter previsibilidade sobre casa tarefa executada. Portanto é essencial gastar tempo na elaboração de documentação, que garante como uma das possíveis consequências a maturidade do processo. Poder fazer um processo de melhoria antes da automação garante maior efetividade ao RPA, e deve ser levado em conta desde a implementação de RPA.
Implementação de RPA: como evitar os erros
A participação das equipes no processo de implementação é fundamental para garantir a efetividade da automação. Envolver os colaboradores desde o início, capacitando-os e oferecendo suporte contínuo, permite que eles compreendam os benefícios da tecnologia e contribuam para o seu desenvolvimento.
A governança do RPA deve ser estabelecida, definindo responsabilidades claras, gestão de mudanças, monitoramento e controle dos robôs, envolvimento dos profissionais de TI desde o início do projeto, bem como a definição de métricas de desempenho. Uma governança sólida assegura a eficiência, a segurança e o compliance na utilização do RPA, minimizando riscos e garantindo o alinhamento com as estratégias organizacionais.
Para concluir é fundamental considerar a escalabilidade do RPA desde o início do projeto de automação, fazendo o planejamento para a expansão do uso da tecnologia para outros processos e áreas da empresa permitindo que esse benefício seja obtido em larga escala de modo que o investimento seja maximizado. Esses são pontos que aumentam a eficiência operacional eliminando erros e liberando recursos humanos para atividades mais estratégicas, consequentemente leva a organização a uma vantagem competitiva em um mercado cada vez mais acirrado.
*Pedro Azevedo é consultor sênior de Automação Inteligente de Processos da Protiviti, empresa especializada em soluções para gestão de riscos, compliance, auditoria interna, investigação, proteção e privacidade de dados.
FONTES:
Automação Robótica de Processos (RPA): Estudo de Caso Através da Tarefa Administrativa Contas a Pagar Arthur Marcos da Silva1, Michele Cristiani Barion1 1 Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas – Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) – Campus Hortolândia – São Paulo – SP – Brasil
Quando falamos de automação de processos, é comum que os colaboradores da empresa se sintam ameaçados. Afinal, não seria a primeira vez que pessoas perdem o emprego para máquinas. Além disso, o avanço de tecnologias de IA como o DALL-E e Chat-GPT conseguem criar conteúdo que pode ser considerado arte e nem sempre é possível diferenciar de criações humanas. Mas quais os benefícios do RPA para os colaboradores?
A adoção de RPA já é uma realidade, com previsão de crescimento a uma taxa de 32,8% entre 2021 e 2028. Por isso, é uma prioridade para organizações de diversos setores. Apesar disso, sua adoção ainda possui alguns desafios a serem superados. Alguns deles são a falta de conhecimento dos colaboradores sobre os possíveis impactos que a adoção do RPA pode ter em seu trabalho e a baixa aderência devido ao medo de serem substituídos por mão de obra digital.
Por isso é importante destacar os benefícios do RPA aos colaboradores humanos. Confira a seguir 4 deles.
Benefícios do RPA para os colaboradores
1. Auxilia sem substituir
Para automatizar um processo, ele deve possuir determinadas características. Podemos citar, por exemplo:
Baseado em regras claras;
Baixa complexidade;
Muito repetitivo;
Muito volumoso;
Entrada digital de dados;
Padronizado, estruturado e maduro.
Essa lista deixa claro que um RPA não é adequado para realizar tarefas complexas que exijam alto grau de cognição e inteligência emocional. Um robô pode buscar palavras-chave em uma lista de conexões do LinkedIn, porém não poderá escolher o melhor candidato para a vaga. Qualquer decisão que exija algum tipo de análise subjetiva precisa de um ser humano. Assim, o RPA pode ser utilizado como um assistente que auxilia o colaborador, completando tarefas tediosas e cansativas que tomam muito tempo e são pouco produtivas quando executadas por um ser humano.
Além disso, o colaborador que desempenha a tarefa antes da implementação do RPA será uma peça fundamental no desenvolvimento do robô, pois é quem vai fornecer todas as informações sobre o processo que será automatizado.
2. Contribui para o desenvolvimento profissional
Sabemos os limites da capacidade humana de manter a atenção a uma atividade monótona e repetitiva. Após algum tempo realizando tarefas desse tipo, o tédio e o cansaço se instalam e começamos a pensar em outras coisas enquanto ainda estamos executando a tarefa. A distração e o cansaço comprometem nosso poder de processamento, aumentando a chance de erros.
Mas nossa cognição está equipada para lidar com situações mais interessantes do que preencher dezenas de formulários idênticos copiando e colando dados, ou faturar dúzias de Notas Fiscais Eletrônicas numa sequência repetitiva de cliques. Ou seja, ao delegar este tipo de tarefa para um RPA, os colaboradores focam em atividades mais criativas e desafiadoras, aumentando o engajamento e incentivando seu desenvolvimento profissional. Isso funciona ainda melhor se a empresa disponibilizar treinamentos e capacitação em conjunto com um bom plano de carreira.
3. Uma RPA evita acúmulo de trabalho
Um grande volume de tarefas frequentemente resulta em trabalho acumulado e uma equipe sobrecarregada, especialmente quando alguém do time precisa se ausentar por questões de saúde ou sai de férias. Neste caso o RPA prova seu valor, seja eliminando o trabalho acumulado ou evitando que o acúmulo ocorra em primeiro lugar.
4. Aumenta a qualidade de vida no trabalho
Funcionários altamente capacitados para funções complexas ganham mais autonomia no trabalho quando podem delegar tarefas simples e repetitivas para um RPA. Por isso, o aumento de autonomia alivia o esgotamento (burnout) [6] e aumenta a satisfação do colaborador. Isso faz todo o sentido quando levamos em consideração que as pessoas passam a ter a possibilidade de redescobrir seu propósito dentro da empresa e desempenhar papéis mais alinhados aos seus objetivos profissionais. Assim, o resultado de longo prazo será uma maior qualidade de vida no trabalho, com os benefícios do RPA ficando mais aparentes.
Vale ressaltar que é comum que trabalhadores humanos inicialmente torçam o nariz para o RPA, porém passem a ter uma atitude positiva após a implantação. As organizações que pretendem adotar esta tecnologia de automação devem ter transparência na comunicação com seus colaboradores antes de iniciar o processo, por exemplo, informando-os sobre como o RPA será um aliado, e não um inimigo.
Por mais que estejamos vivendo uma era de digitalização do trabalho, os recursos mais preciosos de qualquer organização são as pessoas. Portanto é indispensável que exista sinergia entre mão de obra humana e a mão de obra digital. Os benefícios do RPA como ferramenta de auxílio para colaboradores humanos, alinhada a uma cultura de valorização dos recursos humanos, tem o potencial de gerar benefícios que se traduzirão em equipes mais felizes e engajadas.
*Cristiane dos Santos Costa é consultora de Automação Inteligente de Processos na Protiviti, empresa especializada em soluções para automação e digitalização de processos, compliance, investigação, gestão de riscos, proteção e privacidade de dados.
Fontes de consulta
[1] Costa, S. A. S., Mamede, H. S., & Silva, M. M. (2022). Robotic Process Automation (RPA) adoption: a systematic literature review. Engineering Management in Production and Services, 14(2), 1-12. doi: 10.2478/emj-2022-0012
[2] Khatib, M. , Almarri, A. , Almemari, A. and Alqassimi, A. (2023) How Does Robotics Process Automation (RPA) Affect Project Management Practices. Advances in Internet of Things, 13, 13-30. doi: 10.4236/ait.2023.132002.
[3] Moreira, S; Mamede, H. S.; Santos, A. CENTERIS – International Conference on ENTERprise Information Systems / ProjMAN – International Conference on Project MANagement / HCist – International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies 2022. Procedia Computer Science 219 (2023) 244–254.
[7] H. Harmoko, A. J. Ramírez, J. G. Enr´ıquez, and B. Axmann, ”Identifying the Socio-Human Inputs and Implications in Robotic Process Automation (RPA): A Systematic Mapping Study,” in International Conference on Business Process Management, 2022: Springer, pp. 185-199.
A automação do fluxo de trabalho utiliza tecnologia para simplificar e automatizar os processos de negócios. Isso envolve projetar e implementar uma série de etapas que são acionadas por condições ou eventos específicos, executadas automaticamente por um sistema automatizado.
Com isso, é possível automatizar uma ampla gama de processos, como por exemplo folhas de pagamento, integração de RH, faturamento e atendimento ao cliente. Ao automatizar esses processos, possível aumentar a eficiência, reduzir erros e liberar recursos para se concentrar em atividades mais estratégicas.
As ferramentas de automação de fluxo de trabalho geralmente fornecem uma interface gráfica para projetar e criar fluxos, bem como recursos para integração com outros sistemas e aplicativos. Elas também podem incluir ferramentas para monitorar e rastrear o desempenho de fluxos de trabalho automatizados, bem como para fazer ajustes e melhorias conforme necessário.
Transformação digital e automação do fluxo de trabalho
A transformação digital leva ao uso de tecnologias digitais cuja intenção é mudar fundamentalmente a forma como uma organização opera e entrega valor aos clientes. A automação do fluxo de trabalho é um aspecto fundamental dessa transformação, pois envolve o uso de tecnologia para simplificar e automatizar os processos de negócios.
A automação do fluxo de trabalho também pode melhorar a precisão e a consistência dos processos, além de possibilitar o rastreamento e o monitoramento do progresso em tempo real. A implementação da automação como parte de uma estratégia de transformação digital pode ajudar organizações a:
Aumentar a produtividade e a eficiência
Reduzir custos e erros
Melhorar a experiência do cliente
Melhorar a segurança e a conformidade dos dados
Acelerar a tomada de decisão
No geral, a automação pode desempenhar um papel significativo em ajudar as organizações a atingirem suas metas de transformação digital.
Automação e eficiência
A automação do fluxo de trabalho aumenta a produtividade e a eficiência de várias maneiras:
Automatização de tarefas repetitivas: ao automatizar tarefas repetitivas ou manuais, os funcionários podem se concentrar em atividades de maior valor agregado, em vez de perder tempo em tarefas que podem ser facilmente automatizadas.
Simplificação de processos: a automação do fluxo de trabalho pode ajudar a simplificar os processos, eliminando etapas desnecessárias e reduzindo a necessidade de intervenções manuais.
Melhorando a comunicação e a colaboração: as ferramentas de automação do fluxo de trabalho podem facilitar a comunicação e a colaboração entre os membros da equipe, permitindo que eles rastreiem e monitorem o progresso em tempo real. Isso pode ajudar a melhorar a coordenação e reduzir o tempo gasto em tarefas administrativas.
Melhorar a visibilidade e a transparência: as ferramentas de automação do fluxo de trabalho fornecem visibilidade sobre o status das tarefas e processos, permitindo que os membros da equipe vejam o que precisa ser feito e quando.
No geral, a implementação da automação do fluxo de trabalho pode ajudar as organizações a otimizar seus processos, melhorar a comunicação e a colaboração e aumentar a produtividade e a eficiência.
Como implementar a automação do fluxo de trabalho
Para criar um fluxo de trabalho automatizado, você precisará seguir estas etapas:
Defina o processo: a primeira etapa na criação de um fluxo de trabalho automatizado é definir o processo que você deseja automatizar. Isso inclui identificar as tarefas que precisam ser concluídas, a ordem em que devem ser concluídas e as condições e gatilhos que iniciarão o fluxo de trabalho.
Escolha uma ferramenta: há uma variedade de ferramentas de automação de fluxo de trabalho disponíveis no mercado, portanto, você precisará escolher uma que atenda às suas necessidades e caiba no seu orçamento. Algumas opções populares incluem Nintex, Microsoft Flow e Zapier.
Projete o fluxo de trabalho: Depois de escolher uma ferramenta de automação, você pode usá-la para projetar o fluxo de trabalho definindo as etapas, condições e gatilhos. Isso geralmente envolve o uso de uma interface de arrastar e soltar para criar o fluxo de trabalho e também pode envolver a integração com outros sistemas e aplicativos.
Teste e depure o fluxo de trabalho: é importante testar o fluxo para garantir que ele esteja funcionando conforme o esperado e para identificar e corrigir quaisquer problemas. Isso pode envolver a execução por meio de uma série de casos de teste para garantir que esteja funcionando corretamente.
Implantar o fluxo de trabalho: Depois de testar e depurar o fluxo de trabalho, você pode implantá-lo em sua organização. Isso pode envolver o treinamento dos membros da equipe sobre como usar o fluxo de trabalho e integrá-lo aos processos e sistemas existentes.
Monitore e otimize o fluxo de trabalho: Após implantar o fluxo de trabalho, é importante monitorar seu desempenho e fazer os ajustes necessários para otimizar sua eficiência e eficácia. Isso pode envolver coletar feedback dos membros da equipe, analisar dados sobre o desempenho do fluxo de trabalho e fazer alterações no fluxo de trabalho conforme necessário.
Benefícios de terceirizar a implementação da automação do fluxo de trabalho
Existem vários benefícios em terceirizar a implementação da automação do fluxo de trabalho:
Experiência e recursos: a terceirização da implementação da automação do fluxo de trabalho permite que as organizações acessem a experiência e os recursos de empresas ou consultores especializados. Isso pode ser especialmente útil para organizações que não possuem experiência ou recursos internos para dar esse passo sozinhas.
Economia de custos: a terceirização pode ajudar as organizações a economizar custos, pois não precisam investir em infraestrutura, tecnologia e pessoal necessários para implementar a solução internamente.
Implementação mais rápida: a terceirização da implementação pode ajudar as organizações a começar a usar a solução mais rapidamente, pois podem aproveitar o conhecimento e os recursos do provedor de terceirização.
Flexibilidade: terceirizar a implementação da automação do fluxo de trabalho pode fornecer às organizações maior flexibilidade, pois elas podem escolher o nível de suporte e serviços de que precisam e podem dimensionar o uso da solução conforme suas necessidades mudam.
No geral, a terceirização da implementação da automação pode fornecer às organizações acesso a conhecimentos e recursos, economia de custos, implementação mais rápida e maior flexibilidade.
