AI Pulse: da automação à autonomia
A capacidade e a complexidade dos agentes de IA
Quase uma em cada quatro organizações já integrou agentes de IA em suas operações. Essa rápida taxa de adoção destaca a urgência e o entusiasmo com que as empresas estão adotando tecnologias de IA para aprimorar a tomada de decisões e a colaboração. Mergulhe nos resultados do volume 3 da pesquisa AI Pulse e veja como a Agentic AI está remodelando o cenário empresarial.
O que seus pares estão dizendo sobre agentes de IA
Agentes de IA rumo à autonomia
O uso de agentes de IA continua ganhando espaço, levantando expectativas sobre a autonomia possível.
Baixe o relatórioEstágios de adoção e maturidade da IA
Estágio 1: Inicial
19%
A organização reconhece os benefícios potenciais da IA mas tem uma compreensão limitada e não tem iniciativas estratégicas de uso. Ainda não há KPIs.
Estágio 2: Experimentação
32%
Nesse estágio, a organização já iniciou projetos de Inteligência Artificial em pequena escala e projetos piloto de uso para avaliar viabilidade e benefícios.
Estágio 3: Definição
21%
A organização integrou soluções de Inteligência Artificial em processos existentes do negócio, aprimorando a eficiência operacional e agilizando decisões.
Estágio 4: Otimização
20%
A organização otimizou sistemas de IA para performance e escalabilidade, com melhorias contínuas baseadas no feedback de dados.
Estágio 5: Transformação
8%
A IA já impulsiona uma transformação significativa nos negócios da organização, criando novas oportunidades e redefinindo o cenário do setor.
Agentes do futuro: expectativas para a autonomia dos agentes de IA
*Aproximadamente 6% dos entrevistados estão indecisos sobre o nível de complexidade que desejam para seus agentes de IA.
- Apesar da ambição por autonomia total, a maioria das organizações favorece agentes semiautônomos.
- A maturidade da IA influencia as metas de autonomia, com organizações mais avançadas na adoção estando mais abertas a implementar agentes totalmente autônomos.
Liderando o Caminho Semi-Autônomo
Principais conclusões
- Os setores aeroespacial e de defesa, manufatura e serviços financeiros demonstram forte apoio aos agentes semiautônomos.
- Assistentes sensíveis ao contexto são favorecidos em setores onde a supervisão humana, a conformidade regulatória e a personalização são mais críticas.
- 31% dos executivos preveem agentes totalmente autônomos, enquanto os líderes de nível médio permanecem mais cautelosos, com apenas 16% esperando autonomia total, possivelmente devido à maior proximidade com riscos operacionais e desafios de implementação.
A corrida para integrar agentes de IA
Principais conclusões
- Os próximos 6 meses serão cruciais, pois organizações com capacidades de IA maduras estão integrando rapidamente sistemas de agentes para impulsionar o desempenho e o impacto estratégico.
- A adoção segue a experiência, com organizações avançadas já implantando IA de agente, enquanto os estágios iniciais ganham impulso por meio de escalonamento deliberado.
Agentes de IA estão impulsionando funções essenciais
Principais conclusões
- A expansão estratégica está em andamento, à medida que organizações maduras implantam Agentes de IA em funções de marketing, RH, finanças, jurídicas e de conformidade.
- Os primeiros resultados superaram as expectativas, com os líderes relatando melhor desempenho e melhorias contínuas impulsionadas pelo feedback de dados.
- Os padrões de adoção variam de acordo com o setor, com tecnologia, saúde e serviços financeiros liderando em TI e gerenciamento de riscos, enquanto varejo e manufatura se concentram em operações e cadeia de suprimentos.
Construindo de forma mais inteligente: planejamento de integração de IA
Principais conclusões
- Velocidade é estratégia, pois as empresas correm para integrar IA de agente para permanecerem competitivas e evitar ficarem para trás.
- As parcerias preenchem lacunas de habilidades, com muitas organizações contando com fornecedores e plataformas como AWS, Microsoft e Salesforce para acelerar o desenvolvimento.
- A maturidade molda o roteiro, com organizações avançadas impulsionando a inovação interna, enquanto os estágios iniciais dependem de suporte externo e programas piloto.
